Собрать данные из нескольких систем
CRM, 1С, почта, телефония, документы и внешние сервисы становятся одним источником контекста.
ИИ для сложных бизнес-процессов
Покажите один процесс, который сотрудники сейчас делают вручную. Подключим ИИ, CRM, 1С и ваши сервисы так, чтобы на выходе сотрудник получал готовое действие, расчёт или решение прямо в рабочей системе.
ТЗ не нужно. Достаточно 2–3 предложений или примера процесса — предложим первый законченный этап, бюджет и срок.
Параметры, расчёт и действие уже подготовлены.
ИИ под вашу бизнес-логику
Связываем существующие системы
Запускаем по законченным этапам
Показатели относятся к общему опыту IntroCRM в автоматизации бизнеса.
Что можно передать ИИ
Показываете процесс как он есть. Мы выделяем участок, который можно передать ИИ, связываем нужные системы и доводим его до рабочего результата.
CRM, 1С, почта, телефония, документы и внешние сервисы становятся одним источником контекста.
Система учитывает клиента, товар, статус, регион, сумму, сроки и внутренние регламенты.
Стоимость, сроки, маршрут, загрузка ресурсов или доступное окно считаются автоматически по вашим правилам.
После решения система обновляет CRM, создаёт задачу, документ, доставку или передаёт готовый вариант сотруднику.
Что получает бизнес
Меньше ручных операций, быстрее обработка типовых ситуаций и единый процесс вместо переключения между системами.Данные и расчёты готовы в момент обращения, а не после ручного сбора.
Сотрудник подключается там, где действительно нужно решение человека.
Правила и обязательные проверки выполняются одинаково каждый раз.
Результат и следующий шаг фиксируются в CRM или другой рабочей системе.
Что мы внедряем
Выбираем участок, где ИИ снимает реальную нагрузку, подключаем ваши данные и системы и доводим решение до рабочего действия.
Понимает запрос, уточняет параметры, проверяет данные и передаёт в CRM уже подготовленную заявку.
Читает историю сделки и коммуникаций, выделяет важное и готовит конкретный следующий шаг.
Принимает звонок, узнаёт клиента, использует историю сделки и передаёт сотруднику собранный контекст.
Извлекает данные, проверяет условия, формирует документы и запускает последующие действия.
Связывает отделы и системы, чтобы статусы, задачи и действия переходили по процессу без ручного переноса.
Разбирает историю сделок и событий, подсвечивает риски и формирует понятный вывод для принятия решения.
Разбирает заявку, запускает расчёт доставки, помогает подобрать маршрут, машину и свободное окно.
Если готового продукта нет — проектируем решение под ваши правила, системы, ограничения и роли сотрудников.
Что вы получаете
ИИ получает данные там, где они уже хранятся, запускает ваши расчёты и проверки, обращается к API и возвращает готовый результат сотруднику. В итоге автоматизируется конкретная операция: заявка, расчёт, документ, доставка или следующий шаг сделки.
Клиенты, сделки, товары, история и статусы.
Стоимость, сроки, нормативы и ограничения.
Маршруты, слоты, очереди и загрузка ресурсов.
Заказы, документы, доставки, задачи и уведомления.
Контекст процесса доступен в одном месте.
Система применяет ваши правила и ограничения.
Карты, таблицы и рабочие экраны под задачу.
API создают документы, заказы, задачи и доставки.
Он понимает живой запрос и помогает принять решение.
Пример результата
Данные подтягиваются из ваших систем, правила и ограничения проверяются автоматически, а сотрудник получает уже подготовленный результат: ответ, задачу, документ, доставку или обновление CRM.
Обсудить такой сценарийЗаявка, звонок, письмо или сообщение клиента.
CRM, история, товары, документы и нужные внешние данные.
Правила, ограничения, стоимость, сроки или доступность ресурсов.
Понимает контекст, формирует ответ или предлагает следующее действие.
CRM обновлена, задача создана, документ или действие подготовлены.
Интерактивный пример работы ИИ внутри бизнес-процесса
Кейсы ИИ
В каждом примере видно три вещи: что приходит на вход, какую работу система делает сама и какой готовый результат получает сотрудник. Моделируемые сценарии отмечены отдельно.
Менеджер передаёт параметры заявки. Система проверяет адрес, условия разгрузки и ограничения, уточняет недостающее и готовит данные для оформления доставки.
Результат: менеджер получает проверенные параметры доставки и готовый следующий шаг вместо ручной сверки условий.
ИИ ведёт первичное уточнение, собирает характеристики заказа, подтягивает данные клиента и формирует структурированную заявку в CRM.
Результат: в CRM попадает не сырая заявка, а структурированный запрос с нужными параметрами и контекстом.
Нужен расчёт на 5 000 шт.
Уточню материал, размер и срок.
Система определяет клиента, получает контекст из CRM, ведёт свободный диалог и передаёт менеджеру не просто звонок, а уже понятную задачу.
Результат: сотрудник подключается к звонку уже с понятной причиной обращения и собранной информацией.
Запрос и контекст готовы для передачи менеджеру
Коммуникации и события сделки собираются в структурированную оценку: что происходило, где риск, что уже сделано и на что руководителю стоит обратить внимание.
Результат: руководитель получает краткий вывод по сделке или процессу вместо ручного чтения всей истории.
Клиент пишет адрес, груз и пожелания обычным текстом. ИИ разбирает заявку, а система считает условия, проверяет загрузку транспорта и свободное время. Менеджер получает готовый вариант: стоимость, маршрут, машину и окно доставки.
Вес, объём, расстояние, разгрузка, этаж, тарифы и ограничения применяются по вашим правилам.
Учитываются длительность рейса, занятость транспорта и время, удобное клиенту.
ИИ извлёк адрес, груз и пожелания клиента из свободного текста.
Система применила правила доставки, разгрузки и ограничения.
Рассчитаны условия, срок и подходящий тип транспорта.
Система сопоставила загрузку транспорта и свободные интервалы.
Готовый вариант зафиксирован в CRM и может быть отправлен клиенту.
Менеджер не собирает условия доставки по разным окнам и таблицам. ИИ принимает запрос, точная логика считает, а CRM получает готовый результат. По тому же принципу собираем ИИ-контуры для продаж, производства, документов и сервиса.
Почему IntroCRM AI
Начинаем с реальной логики компании: кто что делает, какие данные нужны и где возникают исключения.
CRM, учёт, телефония, документы, внешние API и собственные модули работают в одном контуре.
Не только анализируем: создаём задачу, документ, заказ, доставку, расчёт или следующий шаг.
Первый законченный этап даёт пользу сразу, а затем к нему можно добавлять новые сценарии и каналы.
Как внедряем ИИ
Начинаем не с выбора модели, а с реального процесса. Определяем, где ИИ нужен для понимания и решений, какие данные ему нужны и какие действия должна выполнять система.
На одном реальном примере разбираем, что происходит сейчас и где возникает сложность.
Определяем законченный контур, который уже даст ощутимую пользу бизнесу.
CRM, API, расчёты, интерфейсы, документы и ИИ собираются вокруг одного процесса.
Тестируем обычные случаи, исключения и пограничные сценарии.
Вводим в работу первый этап и при необходимости добавляем следующие участки.
Быстрый подбор решения
Ответьте на три вопроса — этого достаточно, чтобы понять первый рабочий сценарий и обсудить его предметно.
Оставьте контакт. Передадим ответы вместе с заявкой и предложим первый законченный этап решения.
Получить предложение
ТЗ не нужно. Можно описать процесс в двух-трёх фразах или просто оставить контакт. Разберём, что передать ИИ, какие интеграции нужны и что должно стать готовым результатом первого этапа.
Фиксируем конкретную работу, которую должен выполнять ИИ-контур.
CRM, 1С, API, телефония, документы и другие источники данных.
Выделяем законченный первый этап, который можно отдельно реализовать и запустить.
Вопросы
Да. Это одно из основных направлений нашей работы. Если готовый сервис закрывает только часть задачи, разбираем процесс целиком и проектируем недостающую логику под вашу компанию.
Да, если у систем есть доступный способ обмена данными. Часто ценность как раз появляется на стыке нескольких сервисов и отделов.
ИИ понимает текст и речь, работает с контекстом, анализирует историю и помогает выбрать следующее действие. Точные расчёты, правила и интеграции выполняют детерминированную часть процесса — вместе это даёт надёжную рабочую систему.
Да. Обычно выбираем первый законченный участок, который можно запустить отдельно и получить пользу, а затем развиваем систему дальше.
После разбора фиксируем состав первого законченного этапа, интеграции и правила. На этой основе даём понятный бюджет и срок, без необходимости заранее заказывать весь большой проект.
Можно начать с одной задачи
Без готового ТЗ: разберём вашу логику, определим первый законченный этап и дадим ориентир по бюджету и сроку.